与乔布斯、芒格、马斯克等 AI 角色实时对谈,获取多维视角决策建议的微信小程序。
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查看详情把想法做成能跑起来的东西,
是这个时代最浪漫的事。
Claude Code 卡住、做完、等太久,它会叫你回来。
【上下文交接 · 意图胶囊】 来源:与 Claude 的一段对话,带过来 8 条消息。以下是我说过的话,代表我的意图与需求,请基于此继续。
选中你说过的话,一键带去另一个 AI 继续聊。
它不是把整段聊天粗暴搬走,而是把对话里的需求、限制和关键决策打包成干净上下文。换模型、重开对话、交接需求,都少解释一遍。
把 AI 产品经理的判断力沉淀成 5 个本地 skill:从体验审查、PRD 评审,到 Agent 取舍、BadCase 诊断和 AI Coding 交接。
评估 AI 功能是否真正可信、可控、可恢复,重点看输入、理解、输出、过程和风险边界。
GitHub检查 PRD 是否写清模型边界、失败兜底、验收标准和可交接信息,避免只停留在想法层。
GitHub判断需求到底该做普通 AI 功能、工作流、Agentic Step,还是完整 Agent,防止为了高级而复杂。
GitHub把一次 AI 输出失败拆成产品规则、prompt、体验流程和回归测试问题,产出可执行修复方向。
GitHub把产品判断转成 Codex、Claude Code、Cursor 能执行的任务包,包含范围、文件、验收和测试计划。
GitHub实测 Sora、Veo、可灵、即梦、海螺、Luma、万相与 Vidu,从语义遵循、物理运动、时间与角色一致性、美学和画质五个维度,系统对比文生视频与图生视频能力。
具备多年 体验设计与产品落地经验,擅长从用户场景、信息结构和关键路径入手,把相对抽象的需求整理成清晰、可验证、能迭代的产品方案。
现在专注 AI 产品与 AI Coding 工作流,能从问题定义、Prompt / Workflow 设计、原型实现到效果评估完整推进,把想法快速做成可运行的产品版本。