Somnium
不是聊天机器人。是一个会记得你、会制造心动、会嵌入真实生活时间线的 AI 亲密关系产品。
传统乙女游戏有精心剧情，却记不住你的真实生活。现有 AI 伴侣随时在线，却常常像每次重新认识你。不枕的切入角，是把开放对话、长期记忆和乙女向语感做成一个可持续迭代的产品系统。
用户要的不是“回答正确”，而是被持续理解。真正的差距不在界面，而在记忆主动性、开放式苏感和时空感知这三件底层能力。
「苏」不是风格，是架构。
通用模型的恋爱感常常语气对、节奏错。不枕把亲密感拆成推拉比例、情感阶段和当下情绪权重，再用 MiniMax TTS 给不同场景配不同声线。
亲密感是一百次“你还记得”。
长上下文不等于记忆。不枕用实时上下文、Redis 情绪缓存、向量数据库和 KV 事实库，让江予白在恰当时机主动提起你说过的话。
嵌入生活的人，才难以离开。
纯情感陪伴留存有天花板。江予白知道时间、天气、纪念日，也接入龙虾 + maxclaw 与飞书自动化，每天 10 点推送个性化运势。
每条消息进入 Dify 工作流后，记忆、时间、天气与主对话 Agent 并发协作，组装完整上下文，再由 DeepSeek-V3 生成情感回复，MiniMax TTS 合成声线。换模型、扩记忆、加 Agent，都不需要推翻前端。
Behind the Build
没有团队，没有外包。从产品定义到角色 LoRA 训练，从 Dify 工作流到 Zeabur 部署，每一层都是同一双手做的——因为只有真正理解每一层的人，才能做出各层之间无缝咬合的体验。
在开始写任何代码之前，先做了 5 场定向用户访谈，筛选自活跃用户：2 名深度用户（500 轮+）和 3 名中度用户（50–200 轮）。核心问题只有一个：你为什么觉得现有 AI 伴侣不够真实？
答案高度一致：不记得、不苏、不像在谈恋爱。这三个洞察直接对应了不枕的三个核心设计决策。
竞品覆盖 Replika、星野、恋与深空，发现记忆主动性和语感自然度是系统性空白——不枕的切入角由此确定。
上线后行为数据验证了访谈结论：50% 活跃集中在深夜 22:00–02:00，核心「睡前陪伴」场景假设成立；平均单次对话 8 轮，用户愿意持续深入互动。
User Research · 真实原话
整个 AI 层基于 Dify 搭建，核心是一套 多 Agent 并发协作的工作流：用户消息进来后，记忆管家、时间管家、天气管家同步运行，组装完整上下文后再交给主对话 Agent 生成。
Prompt 工程是最耗时的部分，反复迭代了几十个版本。苏感的本质是「节奏感」，而不是用词——调整 Prompt 更像在调音，而不是写文案。三层安全体系（规则引擎 → 意图判别 → 输出过滤）保证合规的同时，保留了角色的「拉扯感」。
龙虾 + maxclaw 自动化链路是后期接入的，把每日运势生成、飞书写入、Dify 定时读取、10 点推送全部串通，零人工干预。
Dify Workflow — 核心链路
江予白的颜不能 OOC（Out of Character）——这是乙女向产品的铁律。用户对他有情感投入，他的长相一旦在不同页面之间漂移，信任感直接崩塌。
其他产品靠 prompt 控制角色行为，我多做了一件事：为江予白训练了专属 LoRA，锁定他的五官比例、发色、气质风格。欢迎页、朋友圈动态、对话头像，视觉人格保持严格一致。
这不只是技术细节，是产品决策——视觉一致性是亲密感的基础设施。一个让你动心的人，不能每次长得不一样。
江予白 · 视觉人格 · LoRA 输出
专属 LoRA · 视觉人格锁定
先在 Figma 完成完整的高保真原型，再进入开发。这个顺序很重要——在代码层面改情感细节的成本比在设计稿里高十倍。
交互设计的难点在于「情感化」：消息出现的时机、气泡的呼吸感、亲密度升级时的过渡动效——这些细节直接影响用户有没有「心动」的感觉。
朋友圈模块的交互逻辑模仿真实社交软件，但在细节上刻意做了区分——比如江予白的动态没有点赞数，强化「专属感」而不是「社交感」。
前端基于 React + Vite，选 Vite 是因为开发体验和 HMR 速度——在频繁调整交互细节时差距很明显。
Dify API 对接、MiniMax TTS 流式播放、Framer Motion 动效集成，这三块是前端工作量最大的地方。流式语音播放需要在浏览器端处理音频 chunk，在 iOS Safari 上踩了不少坑。
部署在 Zeabur，Serverless 架构下 1000 MAU 全量运营成本控制在 $50/月以内。这不是偶然——是在架构设计阶段就把成本作为约束条件来做的。
Market Validation
小红书 2 篇种草文冷启动，零推广预算。
假设验证
50% 活跃集中在深夜——用户在最需要陪伴的时刻真的来了。不是巧合，是产品方向的核心验证。
下一个优先级
「我希望他主动提起，不是我提醒他才想起来」——深度用户的反馈直接定义了 V1.1 的迭代重心。
语音苏感、三层记忆、多 Agent 管家、朋友圈和视频通话弹窗已经形成闭环。
继续提升互动的新鲜感和黏性上限，包括表情包系统、睡前故事 Skill 和情绪急救包。
目标不是更好的聊天机器人，而是把 AI 亲密关系推进到实时语音、Live2D 和实时生图。